换一批
换一批湖南省哨点医院流感样病例SARIMA模型预测
Prediction of influenza-like illness in sentinel hospitals in Hunan Province by SARIMA model
摘要目的 建立湖南省流感SARIMA预测模型,为及时采取针对性防控措施提供重要的参考依据.方法 收集湖南省2010年第1周-2015年第52周流感样病例百分比(influenza like illness proportion, ILI％)数据建模,用2016年第1 ～16周次ILI％数据进行验证并对2016年第17～52周次ILI％进行预测;应用SPSS 18. 0的"预测"模块进行分析,建立SARIMA模型.结果 湖南省ILI％发病趋势预测模型为SARIMA(3,0,3)(1,1,0)52,模型参数Normalized BIC值为-1. 048,残差为白噪声(Ljung-Box Q=17. 980,P＞0. 05),预测值与实际值的绝对误差范围在0.14％～1.60％,平均绝对误差百分比(MAPE)为15. 96％;预测湖南省2016年ILI％呈现两个高峰,第1个流行高峰在第3～7周,第2个流行高峰在第22～27周,流行特征与2010-2015年基本一致.结论 SARIMA(3,0,3)(1,1,0)52模型拟合效果较好,可用于湖南省周ILI％的短期预测.
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