换一批
换一批基于彩色多普勒超声的影像组学模型鉴定乳腺肿瘤良恶性的价值
Value of a color Doppler ultrasound-based radiomics model in identifying the malignancy of breast neoplasms
摘要目的 了解基于彩色多普勒超声的影像组学模型鉴定乳腺肿瘤良恶性的价值.方法 收集2022年7月至2023年12月于本院超声科常规乳腺超声检查出有乳腺肿瘤的60例患者资料,分为训练集(30例)与测试集(30例).采用医学图像2D/3D可视化ITK-SANP软件在超声灰阶图像上沿着乳腺肿块轮廓绘制感兴趣区域(ROI),将其导入A.K.软件提取影像组学特征.采用使用最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)算法进行多变量回归建立预测模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC)、准确度(ACC)、灵敏度(SEN)和特异度(SPE).结果 经过单因素与多因素logistic回归分析发现形态、边缘以及微钙化为预测乳腺肿瘤良恶性的独立因素,并且基于LASSO分析算法发现在训练集和验证集中,AUC分别为0.871和0.849.训练集中的ACC为0.728,SEN为0.961,SPE为0.637;验证集中的ACC为0.753,SEN为0.974,SPE为0.607.结论 基于彩色多普勒超声的影像组学建立的LASSO模型在鉴定乳腺肿块良恶性的临床实践中具有潜在的应用前景.
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关键词
超声检查,多普勒,彩色影像基因组学乳腺肿瘤回归分析Ultrasonography,Doppler,colorImaging genomiesBreast neoplasmsRegression analysis
栏目名称
论著
DOI
10.19522/j.cnki.1671-5098.2024.04.002
发布时间
2024-06-13
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