换一批基于SQL Server 2005的数据挖掘技术在中药指纹图谱数据分析中的应用
Based on SQL Server 2005 data mining technology in traditional Chinese medicine fingerprint data analysis
摘要对评价中药色谱指纹图谱的37个多维多息特征参数进行数据挖掘,为利用计算机技术分析评价指纹图谱、建立标准的指纹图谱提供理论参考和实践探索.方法 以SQL Server 2005 Business Intelligence Development Studio为操作平台,利用现在已经很成熟的联机分析处理、数据挖掘技术及相关统计算法对10批次苦碟子注射液指纹图谱的37个多维多息特征参数进行挖掘.结果 建立了数据挖掘模型,分析出对10批次苦碟子注射液评价影响较大的多维多息特征参数及相关分数,Fr(q),Fr,Ir(q),Ir,∑Ri,N,∑Ai,δ,A_geo,A_avg相关系数为1.0.得到较好苦碟子注射液指纹图谱的参数范围,∑Ai值在12 853.6～12 923.3内,A_geo值在127.6～128.4内,A_avg值在476.0～478.6内,Ir(q)值在1 290.6～1 292.4内,Fr,值在2 033.3～2 039.8内,Fr(q)值在2 191.3～2 196.0内,∑Ri值在279.4～281.3内,,Ir值在1 200.4～1 205.1内等.结论 通过Analysis services自带的数据挖掘服务,使建立针对中药色谱指纹图谱数据挖掘模型成为了可能.对10批次苦碟子注射液37个多维多息特征参数进行挖掘可得到对评价影响较大的多维多息参数及参数范围,为今后苦碟子注射液指纹图谱评价提供依据.
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关键词
中药指纹图谱数据挖掘多维多息特征参数SQLServer2005traditional Chinese medicinefingerprintdata miningmulti-dimensional characteristics parametersSQL Server 2005
医学主题词
皮纹学(Dermatoglyphics)图谱(Pictorial Works)数据挖掘(Data Mining)中草药(Drugs, Chinese Herbal)注射(Injections)
分类号
R917（药物分析）
栏目名称
发布时间
2010-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
教育部科学技术研究项目（90612002）
辽宁省教育厅项目（05L426）
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