临床特征联合CT影像组学列线图术前预测直肠癌脉管侵犯的价值

The value of clinical features combined with radiomics nomogram analysis based on enhanced CT venous phase in preoperative prediction of lympho-vascular invasion of rectal cancer

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摘要目的:探讨临床特征联合增强CT静脉期影像组学构建的列线图术前预测直肠癌脉管侵犯(LVI)的价值.方法:选取皖南医学院弋矶山医院2017年6月至2022年6月经组织病理学确诊的299例直肠癌患者为训练组,164例患者为验证组.根据LVI状态分为LVI阳性组与LVI阴性组.使用MaZda软件基于增强CT静脉期图像提取纹理特征,使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归对纹理特征进行降维,并建立影像组学标签,计算标签评分(Rad-score).采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,建立预测LVI状态的模型,并绘制模型的列线图.使用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评价模型的区分度,使用Hosmer-Lemeshow检验及校准曲线评价模型的拟合优度及校准度,使用决策曲线(DCA)评价模型的临床适用性.结果:多因素Logistic回归分析发现癌胚抗原(CEA)、肿瘤分化程度及Rad-score 为独立危险因素,列线图在训练集 AUC 为 0.811(95％CI:0.760～0.861),验证集 AUC 为 0.761(95％CI:0.676～0.845).Hosmer-Lemeshow检验结果,训练组(x2=7.981,P=0.435),验证组(x2=4.050,P=0.853),均无统计学意义.校准曲线显示列线图预测结果与实际情况一致性好.DCA表明该模型具有较高的临床适用性.结论:临床特征联合CT影像组学列线图术前预测直肠癌LVI状态具有较高的效能.