不同人工智能骨龄评测软件的阅片结果比较研究
Comparative study on the reading results of different artificial intelligence bone age evaluation software
摘要目的 通过比较不同的自动骨龄评测软件的阅片结果,分别观察其临床准确性.方法 选择厦门某妇幼保健院的145张不同年龄段的儿童左手腕部直接数字化X线摄影(DR)平片(男性93张,女性52张),统一使用TW3法做为骨龄计算方法,分别使用自主建立的人工智能骨龄评测(AIBAA)-TW3算法模型(以下简称AIBAA-TW3法)、联影骨龄软件(以下简称联影TW3法)、医准骨龄软件(以下简称医准TW3法)、1名资深影像科医师(参考骨龄)和1名经过阅片培训的儿科初级医师(普通医生)进行骨龄评测,比较结果的平均绝对误差(MAE)和准确率.结果 145张不同年龄段的儿童左手腕部DR平片测评结果显示,AIBAA-TW3算法模型的预测骨龄与金标准参考骨龄的平均绝对误差为0.84岁,均高于联影、医准和普通医生,差异具有统计学意义(P<0.05).当误差范围在±2.0岁、±1.0岁、±0.7岁及±0.5岁以内,AIBAA-TW3算法模型预测骨龄准确率分别为91.7%、64.8%、51.0%和40.7%,与联影、医准和普通医师之间的准确率差异均无统计学意义(P>0.05).结论 AIBAA-TW3算法模型的骨龄预测误差高于普通医生、医准和联影骨龄评测系统,但在预测准确率方面,AIBAA-TW3算法模型与普通医生和不同骨龄评测系统之间差异无统计学意义.
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