换一批实时剪切波弹性成像技术对甲状腺结节C-TIRADS优化分类的应用价值
Application value of SWE technology in optimizing C-TIRADS classification of thyroid nodules
摘要目的 探讨实时剪切波弹性成像(SWE)技术对甲状腺结节C-TIRADS优化分类的应用价值.方法 收集2022年1月至2023年12月就诊于宁夏医科大学总医院心脑血管病医院甲状腺结节患者122例(146个结节),手术或穿刺前均行常规超声C-TIRADS分类和SWE检查优化分类,SWE定量参数Emax值选择57.00 kPa,以病理结果为金标准"对比2组在诊断甲状腺结节良恶性中的效能差异.结果 常规超声诊断甲状腺恶性结节83个,良性结节63个,诊断的灵敏度为82.9％,特异度为76.6％,阳性预测值为81.9％,阴性预测值为77.8％,准确度为80.1％;SWE技术对C-TIRADS优化分类后诊断恶性结节75个,良性结节71个,其诊断的敏感度为93.4％,特异度为94.3％,阳性预测值为94.7％,阴性预测值为93.0％,准确率93.8％.SWE技术优化后C-TIRADS分类诊断甲状腺良恶性结节的特异度(x2＝17.72,P=0.001)、阳性预测值(x2=6.04,P=0.014)、阴性预测值(x2=6.32,P=0.012)和准确率(X2=12.10,P=0.001)均明显高于常规超声C-TIRADS分类,两者差异有统计学意义(P＜0.05),而敏感度(x2=0.54,P=0.463)较常规超声C-TIRADS分类差异无统计学意义(P＞0.05).结论 SWE技术对甲状腺结节常规超声C-TIRADS分类能起到明显的优化校正作用.
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栏目名称
DOI
10.16106/j.cnki.cn14-1281/r.2025.02.002
发布时间
2025-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
宁夏自然科学基金项目（2023AAC03640）
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