基于唾液蛋白指纹图谱的2型糖尿病分子诊断模型研究

Salivary protein fingerprint-based molecular diagnosis model for patients with type 2 diabetes

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摘要目的:研究2型糖尿病患者的唾液蛋白质组,筛选差异蛋白质指纹图谱,建立2型糖尿病的蛋白质指纹图谱诊断模型.方法:采集2型糖尿病患者70例和健康体检者45例的唾液标本,采用WCX纳米磁珠联合基质辅助激光解析离子化飞行时间质谱(matrix assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry,MALDI-TOF-MS)技术检测,筛选两组间特异性表达差异蛋白,并结合生物信息学方法建立诊断模型.结果:共获得158个差异有统计学意义的蛋白质峰(P＜0.05).选择质荷比(m/z)为3447.57 Da、4735.24 Da两个差异蛋白质峰构建最佳决策树模型,该模型的准确率为89.57％(103/115),敏感性91.4％(64/70),特异性为86.7％(39/45).结论:初步建立了2型糖尿病唾液蛋白质组诊断模型,为其早期诊断提供了新的方法和途径,具有重要的临床诊断意义.

作者 孙珂焕 ^[1] 杨长青 ^[2] 曹美群 ^[3] 黄飞娟 ^[2] 陈嫚茵 ^[2] 李仲秋 ^[3] 吴正治 ^[4] 学术成果认领

作者单位 518035 广东省深圳市,深圳大学第一附属医院;518020 广东省深圳市,深圳市老年医学研究所;510632 广州市,暨南大学医学院 ^[1] 深圳大学第一附属医院, 广东省深圳市,518035 ^[2] 518035 广东省深圳市,深圳大学第一附属医院;518020 广东省深圳市,深圳市老年医学研究所 ^[3] 518035 广东省深圳市,深圳大学第一附属医院;518033 广东省深圳市,广东医学院附属福田医院;518020 广东省深圳市,深圳市老年医学研究所 ^[4]

关键词糖尿病,2型无创伤诊断分子诊断模型唾液蛋白质组学 Type 2 diabetes mellitus Non-invasive diagnosis Molecular diagnostic model Saliva Proteomics

主题词诊断(Diagnosis)唾液(Saliva)糖尿病, 2型(Diabetes Mellitus, Type 2)研究(Research)肽谱(Peptide Mapping)

栏目名称 临床研究

DOI 10.3969/j.issn.1006-5725.2016.22.017

发布时间 2017-01-14

基金项目

国家自然科学基金资助项目 国家高技术研究发展计划(863计划)