无创检测对急性冠脉综合征合并慢性肾病患者不良事件的预测价值
Predictive value of non-invasive assessment for adverse events in acute coronary syndrome patients with chronic kidney disease
摘要目的 急性冠脉综合症(acute coronary syndrome,ACS)合并慢性肾病(chronic kidney disease,CKD)患者的主要心血管不良事件(major adverse cardiovascular events,MACE)风险较高,早期预测对改善预后至关重要.无创检测方法因其简便、安全,成为评估此类患者风险的重要工具.本研究旨在评估无创检测指标在预测ACS合并CKD患者MACE发生中的应用价值.方法 研究纳入216例ACS合并CKD患者,分为Non-MACE组(n=149)和MACE组(n=67).收集患者的一般资料、无创检测指标、心电图及心功能指标,通过单因素和多因素logistic回归分析探讨与MACE的关系,并构建列线图预测模型,通过ROC曲线、校准曲线与决策曲线评估模型性能.结果 单因素分析中,年龄、BMI、SVR、SVRI、HRV、QTd、SDNN、LVEF、LVEDd、SCOPA-AUT评分和GRACE评分与MACE显著相关.多因素分析发现,SVRI、QTd、SDNN、LVEF、LVEDd、SCOPA-AUT评分和GRACE评分为MACE的独立危险因素.ROC曲线分析显示,模型的AUC值为0.979,灵敏度为0.925,特异度为0.966,准确率为0.9537,表明模型具有极高的诊断准确性.校准曲线和决策曲线分析进一步验证了模型的可靠性.结论 无创检测指标SVRI、QTd、SDNN、LVEF、LVEDd、SCOPA-AUT评分和GRACE评分对ACS合并CKD患者MACE的预测具有重要价值,构建的预测模型可为临床提供有效的风险评估工具.
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