摘要目的 通过多维度评估,识别早发2型糖尿病(EOT2DM)相关肾脏损伤的危险因素,为建立早期预警体系、优化临床干预策略提供科学依据.方法 回顾性收集2024年8月至2025年8月于南京中医药大学附属医院内分泌科住院的EOT2DM患者541例,按是否出现肾脏损伤相关指标异常分为EOT2DM伴有肾损组(n=241)和EOT2DM不伴有肾损组(n=300).收集患者临床资料,进行单因素分析,针对P<0.05的变量以及结合既往文献研究具有明确临床意义的单因素分析P≥0.05的变量,构建Lasso logistic回归模型,剔除冗余变量后进行多因素logistic回归分析.计算约登指数确定各变量的最佳cutoff值,根据最佳cutoff值将连续型变量分为高风险组(≥cutoff值)与低风险组(<cutoff值),进行协方差矫正后计算校正后的OR值及其95%CI,以精确量化各风险变量高低水平与EOT2DM肾脏损伤风险的独立关联强度.绘制ROC曲线,结合ROC曲线下面积判断各风险因素的区分能力.结果 多因素logistic回归分析后筛选出6个风险因素:血栓调节蛋白(sTM)(OR=1.789,AUC=0.702)、甘油三酯(TG)(OR=2.647,AUC=0.602)、血尿酸(UA)(OR=1.693,AUC=0.637)、低密度脂蛋白(LDL-C)(OR=1.942,AUC=0.562)、腰臀比WHR(OR=2.364,AUC=0.566)、颈动脉斑块(OR=1.872,AUC=0.607);结合cutoff值进一步精确关联强度后得出以下四个风险因素:sTM、TG、WHR、颈动脉斑块.结论 高sTM、TG、WHR、颈动脉斑块是EOT2DM患者发生肾脏损伤的独立危险因素,其中sTM对EOT2DM肾脏损伤状态的判断准确性更优,可能更适合作为临床中评估肾脏损伤的工具.