摘要目的 探究老年冠心病(CHD)患者血清网膜素-1(omentin-1)、趋化素(chemerin)水平与主要心血管不良事件(MACE)风险的关系.方法 选取2023年1月至2025年1月唐山市工人医院心血管内科收治的313例老年CHD患者作为研究对象,排除失访患者13例,最终纳入300例患者,根据患者MACE发生情况分为MACE组与无MACE组,统计并分析两组患者基线资料、临床资料及血清omentin-1、chemerin水平.采用Spearman相关性分析探究老年CHD患者血清omentin-1、chemerin水平与MACE风险的关系.采用LASSO回归与多因素logistic回归探究老年CHD患者MACE发生的危险因素,基于多因素logistic回归分析结果构建列线图预测模型,通过校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线进行内部验证,采用临床决策曲线评估模型临床实用性.结果 随访期间共97例(32.33%)患者发生MACE(MACE组),其余203例(67.67%)患者未发生MACE(无MACE组).MACE组血清omentin-1水平低于无MACE组、chemerin水平高于无MACE组(P<0.05).Spearman相关性分析结果显示老年CHD患者MACE发生情况与血清omentin-1水平呈负相关(r=-0.637,P<0.001),与血清chemerin水平呈正相关(r=0.552,P<0.001).多因素logistic回归分析结果显示omentin-1(95%CI:0.992～0.997)、chemerin(95%CI:1.012～1.058)、Gensini积分(95%CI:1.012～1.165)、CRP(95%CI:1.711～3.627)、LVEF(95%CI:0.756～0.895)为老年CHD患者MACE发生的影响因素(P<0.05).ROC曲线分析显示omentin-1、chemerin单独预测老年CHD患者MACE发生的曲线下面积值(AUC)分别为0.893(95%CI:0.852～0.926)、0.841(95%CI:0.794～0.880).基于多因素logistic回归分析结果构建的列线图模型预测老年CHD患者发生MACE的AUC为0.979(95%CI:0.956～0.992);校准曲线显示预测曲线与理想曲线贴合良好,模型校准度较好;临床决策曲线显示,当风险阈值概率为0.01～0.99时,该模型可产生更好的临床效益.结论 omentin-1、chemerin与老年CHD患者MACE的发生存在密切关联且具有良好的预测价值.基于omentin-1、chemerin等指标构建的列线图模型预测效能良好,可为临床评估老年CHD患者MACE发生风险提供参考.