换一批深度学习构建舌象分类系统在银屑病中医证型识别中的应用
Application of a deep learning-based tongue image classification system in TCM syndrome identification of psoriasis
摘要目的 构建基于深度学习的银屑病舌象分类系统,提升脾虚湿阻证与血瘀证的客观辨识能力.方法 收集981张脾虚湿阻证与血瘀证银屑病患者的舌象图像,采用改进U-Net(编码器为ResNet-34,优化上采样与跳跃连接)实现舌体自动分割,并引入Macenko颜色标准化及Albumentations增强以降低设备与光照差异影响.构建两阶段分类框架:第一阶段精准提取舌体区域;第二阶段融合EfficientNet-B3与Swin-Tiny构建Hybrid Model,并引入跨模态多头注意力机制,融合局部纹理与全局结构特征以完成证型分类.结果 改进U-Net在舌体分割中性能最优,Dice系数达0.98,IoU为0.89,显著优于原始U-Net(Dice 0.85).在证型分类中,Hybrid Model表现最佳,五折平均准确率为0.981 6,平均AUC为0.999 3,F1分数显著优于单一模型;Macenko增强使F1-score提升8.3%,单图推理时间为38 ms,满足临床实时需求.结论 所构建模型能有效区分银屑病脾虚湿阻证与血瘀证,为中医辨证提供客观依据,具备良好的临床应用前景.
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关键词
银屑病脾虚湿阻证血瘀证中医舌诊深度学习psoriasisspleen deficiency with dampness obstruction syndromeblood stasis syndrometraditional chinese medicine tongue diagnosisdeep learning
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-5725.2026.03.006
发布时间
2026-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
省部共建中医湿证国家重点实验室重点项目（SZ2021ZZ37）
广州市科学技术局市校企联合资助项目（2024A03J0727）
广东省中医院慢病管理专项课题（YN2024MB007）
广州中医药大学筑峰造尖行动计划（GZY2025GB0417）
:全国老中医药专家学术经验继承工作项目
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