基于DynNom动态评分构建碳青霉烯类耐药肠杆菌血流感染预测模型及验证
Development and validation of a predictive model for carbapenem-resistant Enterobacteriaceae blood-stream infections based on DynNom dynamic scoring
摘要目的 基于DynNom动态评分构建碳青霉烯类耐药肠杆菌(CRE)血流感染预测模型,并对模型的预测效能进行验证.方法 选取2021年1月至2024年1月苏州大学附属第一医院和附属第四医院收治的肠杆菌科细菌血流感染患者作为研究对象,根据病原菌情况将患者分为CRE组(n=173)和碳青霉烯类敏感肠杆菌(CSE)组(n=102),使用单因素和多因素logistic回归分析在肠杆菌科血流感染患者中,病原体为CRE(对比CSE)的独立危险因素,并据此建立相关DynNom动态评分预测模型.结果 恶性肿瘤、留置中心静脉导管、使用碳青霉烯类抗菌药物、Pitt菌血症评分较高和外周血中性粒细胞绝对值(ANC)<0.5 × 109·L-1是发生CRE血流感染的独立危险因素(P<0.05).模型验证结果:C-index为0.812(95%CI:0.787~0.837),校准曲线均趋近于理想曲线,ROC 曲线的 AUC 为 0.817(95%CI:0.788~0.846),在23%~100%预测范围内,模型的净获益值≥0.结论 恶性肿瘤、留置中心静脉导管、使用碳青霉烯类抗菌药物、Pitt菌血症评分较高和ANC<0.5 × 109·L-1是肠杆菌科血流感染患者病原体为CRE的独立危险因素.基于危险因素构建的DynNom动态评分预测模型,对于在肠杆菌科血流感染患者中鉴别病原体是否为CRE具有良好的预测价值.
更多相关知识
- 浏览8
- 被引0
- 下载8

相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文


换一批



