换一批生物反馈治疗盆底痉挛综合征患者疗效的列线图预测模型构建
Construction of a nomogram prediction model for the efficacy of biofeedback therapy in patients with spastic pelvic floor syndrome
摘要目的 构建基于临床数据的列线图预测模型,探讨影响生物反馈(BFT)治疗盆底痉挛综合征(SPFS)的疗效因素,为早期识别疗效不佳的患者指导个体化治疗提供依据.方法 选取2020年6月至2025年6月在河北医科大学第三医院胃肠外科接受1个疗程(10次)生物反馈的175例患者治疗前后的临床资料.将数据集划分为70％训练集(n=122)和30％验证集(n=53),定义治疗后ODS评分下降＞50％且肛门肌电图排便模式正常化为疗效满意,根据疗效划分有效组(TE)和无效组(TIE).通过单因素logistic回归、Lasso回归与多因素logistic回归逐步筛选特征变量,构建列线图并采用受试者工作特征曲线(ROC)、Calibrate校正曲线、Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析(DCA)评估模型区分度、校准度、拟合度与临床价值.结果 最终多因素logistic回归显示肛门静息压、手助排便、使用泻药、使用灌肠、排便不尽感、患者满意度为疗效的独立危险因素.训练集和验证集的AUC分别为0.959(95％CI:0.921～0.996)和0.971(95％CI:0.918～1.000),校正曲线显示出良好的校准度,Hosmer-Lemeshow检验表明,训练集和验证集的实际概率与预测概率差异无统计学意义(P＞0.05).DCA曲线和5折交叉验证均表明模型在0.1～0.8范围存在临床净收益.结论 本研究整合了 SPFS患者临床症状、检查等指标,对接受BFT治疗的疗效具有良好的预测效能,有助于筛查高风险患者为临床决策提供依据.
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关键词
生物反馈盆底痉挛综合征出口梗阻型便秘预测模型biofeedbackspastic pelvic floor syndromeoutlet obstruction constipationprediction model
分类号
R657.1（外科学各论）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-5725.2026.07.015
发布时间
2026-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省医学科学研究课题计划项目（20250571）
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