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内镜切除胃间质瘤难度预测模型的建立和验证

Establishment and validation of a predictive model for the difficulty of endoscopic resection of gastric stromal tumors

摘要目的 分析胃间质瘤(gastric gastrointestinal stromal tumors,gGISTs)患者内镜切除(endoscopic resection,ER)治疗难度危险因素,建立内镜切除难度预测模型并进行验证.方法 回顾性分析2013 年1 月至2023 年12 月我院收治的ER切除gGISTs患者318 例,以7∶3 的比例将患者分为训练组(n=222)和验证组(n=96).以手术难度划分结局分为困难组和非困难组,分析比较两组患者的临床资料.在训练组中进行Lasso回归和多因素Logistic回归筛选手术难度的独立危险因素并构建列线图,并进行验证.结果 经Lasso回归和多因素Logistic回归筛选后结果显示:肿瘤生长模式、肿瘤直径、手术者经验、中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板与淋巴细胞比值为ER切除困难的独立影响因素(P<0.05).多因素预测列线图模型在训练组和验证组中的AUC分别为0.933(95%CI:0.901~0.965)和0.861(95%CI:0.775~0.947);校准曲线均显示预测值与实测值拟合性良好,临床决策曲线表明在 0.1~0.9 阈值范围内有净收益率.结论 肿瘤生长模式、肿瘤直径、手术者经验、NLR、PLR等因素与内镜切除gGISTs难度有关.构建列线图模型在预测ER切除gGISTs难度的区分度和校准度较高,对手术操作和术后管理有一定帮助.

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