基于铂类耐药相关基因的卵巢癌分型和预后研究

Classification and prognosis of ovarian cancer based on platinum resistance related genes

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摘要目的本研究利用铂类耐药相关(Platinum resistance-related,PRR)基因对卵巢癌患者进行分型研究,建立预后风险模型,以期为卵巢癌患者临床个体化治疗及相关机制研究提供参考.方法利用单因素Cox回归分析筛选有预后价值的PRR基因,利用无监督共识聚类进行分型,并比较各亚型间预后差异;LASSO回归分析进一步筛选预后相关基因,构建PRR基因预后标签,联合临床信息,构建卵巢癌患者预后风险模型.结果单因素Cox回归分析筛选出 68 个与患者预后相关的PRR基因,无监督共识聚类获得 2 个卵巢癌亚型,C1 组患者预后较好;12 个基因用于构建PRR基因得分(Platinum re-sistance-related gene score,PRR-GS)预后标签,1、3、5 年ROC曲线下面积均高于 0.700.多因素Cox回归分析中,年龄、分期和PRR-GS为预后的独立影响因素,模型C指数为0.719,1、3、5 年总生存率ROC曲线下面积分别为0.774、0.758、0.768,校准曲线和决策曲线分析表明模型预测效果良好.结论获得卵巢癌患者的 2 个亚型,各亚型在免疫微环境、预后等方面均存在差异;PRR-GS是独立危险因素,联合临床变量可有效预测患者生存结局.