换一批基于因果图模型的非小细胞肺癌治疗质量影响因素分析
Analysis of factors influencing treatment quality of non-small cell lung cancer based on causal diagram model
摘要目的 利用快速因果推断(Fast causal inference,FCI)算法构建因果图模型,分析影响非小细胞肺癌治疗质量的直接和间接因素,为改善患者治疗质量提供依据.方法 收集 10 家三甲医院的非小细胞肺癌患者病例信息;确定影响因素为研究变量,不良事件发生率为患者治疗质量评价指标,即结局变量;利用FCI算法挖掘病例数据,构建研究变量与结局的因果图模型,分析研究变量与结局变量及不同研究变量之间的因果关系.结果 本研究共纳入 2 846 例患者,平均年龄56.00±7.70 岁,不良事件发生率为 9.63%.因果图模型共包含 24 个节点,71 条边,其中有向边 54 条,双向边 7 条.影响不良事件发生的直接因素包括医院类型、组织学分级、是否淋巴结清扫及住院天数;间接因素包括职业、医保类型、现病史、病理分期、综合治疗、手术性质及肺切除类型;因素间相互作用分析结果显示,现病史、组织学分型、综合治疗、手术性质、肺切除类型决定患者是否接受淋巴结清扫;手术性质、肺切除方式、综合治疗影响住院天数;既往史影响肺癌组织学分型;职业、医保类型影响患者就诊医院类型.结论 在非小细胞肺癌治疗质量影响因素分析中,因果图模型能够获得影响不良事件发生的直接和间接因素,发现可干预的目标变量,为改善非小细胞治疗质量提供依据;医院可通过提高淋巴结清扫、综合治疗接受率,降低不良事件发生率.
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关键词
非小细胞肺癌影响因素因果图模型快速因果推断算法Non-small cell lung cancerInfluencing factorsCausal diagram modelFast causal inference algorithm
分类号
R734.2（呼吸系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.11904/j.issn.1002-3070.2024.04.003
发布时间
2024-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82173614）
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