基于潜变量增长曲线模型的乳腺癌治疗质量纵向评价及影响因素分析
Longitudinal evaluation of breast cancer treatment quality and analysis of influencing factors based on latent variable growth curve model
摘要目的 利用乳腺癌治疗质量评价指标,基于潜变量增长曲线模型(latent growth curve model,LGCM)分析乳腺癌治疗质量的纵向趋势及影响因素,为改善乳腺癌治疗质量提供依据.方法 收集2021 年1 月1 日—2023 年1 月1 日中国医院乳腺癌患者的病历资料;基于课题组前期建立的浸润性乳腺癌治疗质量评价指标体系,利用 19 个乳腺癌治疗质量评价指标,计算医院指标使用率和医院治疗质量综合得分;基于LGCM,使用模型参数(截距和斜率)评价治疗质量纵向趋势,并将协变量纳入模型,分析其对变化趋势的影响.结果 获得国内 340 家医院水平信息、104812 例乳腺癌患者的病历资料.在 19 个乳腺癌治疗质量评价指标中,340 家医院的病理报告记录肿瘤直径指标使用率最高(97.84%±9.73%),术后出现并发症指标使用率最低(1.91%±8.38%);医院乳腺癌治疗质量综合得分中位数(四分位数)为 0.475(0.348,0.596).乳腺癌治疗质量纵向趋势分析结果显示,医院乳腺癌治疗质量综合得分随时间变化呈上升趋势,截距方差为 0.022(P<0.001),斜率方差为 0.001(P<0.001),差异均有统计学意义.乳腺癌治疗质量趋势变化的影响因素分析结果显示,医院所属地区、医院等级和医院年平均诊疗人次对研究期间乳腺癌治疗质量初始综合得分的影响有统计学意义(P<0.05),医院医疗保险类型占比无统计学意义(P=0.307);医院所属地区(P=0.854)、医院等级(P=0.472)、医院医疗保险类型占比(P=0.053)和医院年平均诊疗人次(P=0.569)对乳腺癌治疗质量综合得分趋势变化的影响均无统计学意义.结论 2021 年中国乳腺癌治疗质量及 3 年的变化速度存在医院间差异,整体呈不断上升的趋势,证明乳腺癌的诊疗过程在不断规范和完善.为进一步提高乳腺癌治疗质量,要重点关注西部、北部地区医院、二级医院及乳腺癌平均诊疗人次较少的医院.
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