个体化预测脓毒血症患儿并发急性肾损伤列线图模型的建立及验证
Establishment and validation of a personalized line graph model for predicting acute kidney injury in children with sepsis
摘要目的 构建及验证脓毒血症患儿并发急性肾损伤(AKI)的列线图预测模型,并进行验证.方法 本研究设计为回顾性研究,收集2019 年8 月至2021 年8 月在我院治疗的108 例脓毒症患儿的临床资料.通过单因素和多因素Logistic回归分析脓毒血症患儿并发AKI的独立危险因素,利用R软件(R 4.0.3)构建列线图模型,采用Bootstrap法进行内部验证,采用校正曲线、Hosmer-Lemeshow检验和ROC曲线评价模型的预测能力.结果 108 例脓毒症患儿中,30 例(27.78%)并发AKI(AKI组),78 例(72.22%)无发生AKI(无AKI组).AKI组与无AKI组的机械通气时间、急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ评分)、降钙素原(PCT)、C-反应蛋白(CRP)、白蛋白(ALB)、肌酸激酶(CK)等比较,差异均有统计学意义(均P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,机械通气时间(OR=1.245,95%CI:1.004~1.545)、APACHEⅡ评分(OR=1.529,95%CI:1.068~2.187)、PCT(OR=1.597,95%CI:1.237~2.061)、CRP(OR=1.046,95%CI:1.012~1.080)、ALB(OR=0.815,95%CI:0.721~0.979)、CK(OR=0.814,95%CI:0.730~0.942)是脓毒血症患儿并发AKI的独立影响因素(P<0.05).基于上述影响因素建立列线图预测模型,经内部验证,校准曲线的平均绝对误差(MAE)为 0.031,预测值与实际值基本一致;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合度较好(χ2=2.134,P=0.976).曲线下面积(AUC)为0.965(95%CI:0.932~0.996),灵敏度为0.867,特异度为0.949.结论 机械通气时间、APACHEⅡ评分、PCT、CRP、ALB、CK是脓毒血症患儿并发AKI的独立影响因素,基于上述因素建立的脓毒血症患儿并发AKI列线图预测模型具有良好的校准度和区分度,可为临床早期筛查脓毒血症并发AKI的高风险患儿及个体化干预方案的制定提供参考依据.
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