换一批摘要针对面向医学领域的主观评价数据库缺乏,导致医学图像质量评价( image quality assessment, IQA)算法性能难以分析的问题,基于双重刺激失真水平测试法,建立正电子发射断层显像/计算机断层扫描医学图像的主观评价数据库。对比13种国际通用IQA算法在数据库上的性能,分析不同退化方法对IQA算法的影响。结果表明,对新建立的图像评价数据库来说,特征相似性( feature similarity, FSIM)图像评价模型在相关性及稳定性方面明显优于其他IQA算法,包括目前医学领域主流的峰值信噪比评价指标。
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关键词
计算机图像处理图像质量评价算法双重刺激失真水平测试法电子发射断层显像/计算机断层扫描特征相似性图像质量主观评价数据库computer image processingimage quality assessmentdouble-stimulus impairment scale methodpositron emission tomography/computed tomographyfeature similaritysubjective image quality assessment database
栏目名称
DOI
10.3724/SP.J.1249.2015.02205
发布时间
2015-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（u1201256）
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