换一批摘要评述糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)眼底图像自动分类方法的研究进展.介绍基于局部病灶的分类方法和基于全局图像的分类方法.其中,基于局部病灶的分类方法主要是渗出物、出血点和微血管瘤病灶的检测,根据检测出的病灶类型、数量和位置等信息进行DR分类;基于全局图像的分类方法是对图像全局特征信息进行分类.分析了常用数据集、各类方法优缺点和分类性能,指出尽管DR眼底图像自动分类已经有大量研究,但实现一个通用的DR自动分类系统在数据数量与质量、分类方法和系统性能等方面还有一定挑战.
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关键词
图像处理眼底图像糖尿病视网膜病变计算机辅助诊断自动检测图像分类image processingfundus imagesdiabetic retinopathy (DR)computer-aided diagnosisautomatic detectionimage classification
分类号
TP391.41
栏目名称
DOI
10.3724/SP.J.1249.2017.03290
发布时间
2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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