换一批
换一批摘要E-Science关注数字环境下的科研活动，然而随着生物医学大数据的爆发，数据密集型科学研究为e-Science带来了新的挑战。科学工作流通过形式化科学计算的流程，支持在一个专门的程序环境下自动协调多任务多步骤的处理，从而减少科研投入，提高科研效率。文章首先归纳并总结了科学工作流的相关定义，然后分析了当前主流的科学工作流系统，提出科学工作流处理如何应对密集的生物医学数据，并基于Taverna开展了生物医学领域的科学工作流实验。最后总结了科学工作流当前的研究现状和存在的一些问题。
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栏目名称
知识组织
DOI
10.3772/j.issn.1673-2286.2014.03.004
发布时间
2014-04-22
基金项目
国家“十二五”科技支撑计划项目课题“科技知识组织体系共享服务平台建设”
国家社会科学基金项目“关联数据中潜在知识关联的发现方法研究”
中央级公益性科研院所基本科研业务费课题“面向大数据的医学科研支撑环境建设初步研究”(编号13R0102)的研究成果之一。
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