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基于雾无线接入网模型的医院急救平台资源分配联合优化方法构建

Construction of joint optimization method for resource allocation of hospital emergency platform based on fog wireless access network model

摘要目的:通过构建基于雾无线接入网（F-Ran）模型的联合优化方法，提升医院急救平台的资源分配效率和服务质量。方法:提出一个基于F-Ran模型的资源分配联合优化方法，利用雾（Fog）计算的低延迟和高带宽特点，在医院内部部署Fog节点，实现对医疗设备和传感器数据的实时处理与分析。通过构建基站-移动边缘计算（BS-MEC）服务器系统，采用块坐标下降法分解非凸非线性规划问题，优化计算任务的卸载、带宽和计算资源分配。结果:在不同的缓存策略下，用户效用和时延呈现波动性变化。随着缓存容量的增加，用户效用和时延有所改善。特别是在每秒处理30项任务负载下，研究模型的效用达到0.82，显著优于随机算法和最小时延算法。模型在不同任务负载条件下，效用和稳定性均优于其他对比算法，且用户数量增加时的最大时延增长较为平稳。结论:基于F-Ran的联合优化方法在提高用户效用、减少时延和增强系统稳定性方面具有显著优势，能够有效提升医院急救平台的资源分配效率和急救服务质量。