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人工智能囊胚形态评估数据集构建与质控专家共识

Expert consensus on the construction and quality control of datasets for artificial intelligence(AI)assisted blastocyst morphometric assessment

二维码有效期 120s

摘要囊胚形态人工智能(AI)评估是AI医疗器械发展的新兴方向,也是AI在辅助生殖领域的重要应用.AI在新领域应用的起步阶段,数据集的构建与质控对产品质量有重要影响.目前,囊胚形态学AI评估在数据采集、标注、质控等方面尚未形成统一的规范.在参考AI医疗器械、辅助生殖医疗器械现有国家行业标准的基础上,本文以囊胚形态AI评估数据集为主题,对数据集构建与质控要求进行了探讨,对数据集质量特性进行了解析,旨在指导数据集制造责任方加强数据集全生命周期管理,更好地为产品研发、测试、临床试验等环节提供质量保障,助力产业发展.

作者王浩 ^[1] 张孝东 ^[1] 孙莹璞 ^[1] 孙海翔 ^[1] 邓成艳 ^[1] 黄学锋 ^[1] 刘平 ^[1] 周灿权 ^[1] 冯云 ^[1] 郝桂敏 ^[1] 卢文红 ^[1] 沈浣 ^[1] 师娟子 ^[1] 张松英 ^[1] 滕晓明 ^[1] 王晓红 ^[1] 王秀霞 ^[1] 伍琼芳 ^[1] 全松 ^[1] 曾勇 ^[1] 钟影 ^[1] 邵小光 ^[1] 柯林楠 ^[1] 毛歆 ^[1] 韩倩倩 ^[1] 黄国宁 ^[1] 学术成果认领

作者单位中华医学会生殖医学分会第五届委员会;中国食品药品检定研究院 ^[1]

关键词人工智能(AI)囊胚形态评估数据集构建数据集标注数据集质量控制 Artificial intelligence(AI)Blastocyst morphology assessment Data set construction Data set annotation Data set quality control

分类号 R321.2（基础医学人体形态学）TP391

栏目名称

专家共识

DOI 10.3969/j.issn.1004-3845.2024.07.001

发布时间 2024-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

重庆市技术创新与应用发展专项项目（CSTB2022TIAD-KPX0146）国家自然科学基金（82371728）