换一批毛萼厚壳树植物成分对关节炎TNF-α靶点的预测
In silico prediction of phytoconstituents from Ehretia laevis targeting TNF-α in arthritis
摘要目的 类风湿性关节炎(RA)是一种涉及主要关节滑膜衬里的自身免疫性疾病.目前的治疗方法有明显的副作用.我们的研究通过计算机模拟来评估毛萼厚壳树植物成分对肿瘤坏死因子-α(TNF-α)的靶向作用.方法 利用AutoDock Vina进行分子对接实验,以研究毛萼厚壳树植物成分与TNF-α(PDB ID:2AZ5)晶体结构的结合模式;随后,研究相互作用的氨基酸残基及其对活性成分抑制潜力的影响;进一步使用SwissADME和pkCSM进行药代动力学分析和毒性筛选.结果 对接实验结果表明,与标准药物沙利度胺(-7.4 kcal/mol)相比,羽扇豆醇(-9.4 kcal/mol)和α-香树脂醇(-9.4 kcal/mol)对TNF-α的亲和力最强.其活性化学成分与保守的催化残基具有更好的相互作用,从而抑制或阻断RA中的TNF-α相关信号通路.此外,根据ADMET研究,这些植物化学物质的药代动力学和毒性参数均在可接受的范围内.结论 植物成分靶向TNF-α的结合潜力显示出良好的结果.尽管如此,本研究鼓励毛萼厚壳树的传统应用,并为药物开发和临床治疗提供了重要的信息.
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关键词
类风湿性关节炎毛萼厚壳树计算机模拟分子对接药代动力学肿瘤坏死因子-α羽扇豆醇α-香树脂醇Rheumatoid arthritisEhretia laevisIn silicoMolecular dockingPharmacokineticsTumor necrosis factor-α (TNF-α)Lupeolα-Amyrin
DOI
10.1016/j.dcmed.2021.09.003
发布时间
2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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