摘要目的 本研究旨在通过数据挖掘,验证和推广国医大师熊继柏在诊治痹证方面的用药经验和组方.方法 收集国医大师熊继柏2014年1月1日至2018年12月31日的门诊病例,以及2019年12月出版的 《一名真正的名中医:熊继柏临证医案实录1》中记录的病例.收集病例中患者的五类信息,即中医四诊信息、中西医诊断、证型、治法和方药,采用Excel建立数据库.基于Python环境,建立关于熊继柏诊疗痹证定制改造的自然语言处理(NLP)模型,对数据进行预处理与词云分析.采用中医传承计算平台(V3.0)和RStudio(V4.0.3)对国医大师熊继柏治疗痹证的用药进行频数分析、关联规则分析、聚类分析以及可视化分析.结果 从数据库中共收集到610份国医大师熊继柏的临床病历.根据数据筛选标准,最终共纳入103份病历,包括187次(45张)处方和1506次(125种)中药.中药主要归经为肝经、脾经和肾经.中药四气以温、平和寒为主,五味以苦、辛和甜为主.痹证的主要证型有湿热证、痰瘀互结证和项痹证.痹证的高频中药有川牛膝、黄柏、苍术、秦艽、甘草、黄芪和川芎.最常见的中药功效是活血化瘀,其次是补虚(补气,补血和补阳)和祛风除湿.药物关联规则按支持度大于等于15％,置信度100％,去重后分析得出二阶关联规则5条,三阶关联规则39条,四阶关联规则39条,五阶关联规则2条.各关联规则排名第一的分别是:苍术→黄柏、苍术+川牛膝→黄柏、川牛膝+当归+甘草 → 秦艽和川牛膝+当归+甘草+黄柏 → 秦艽.对前30种中药进行聚类分析,得到5个聚类,聚类的中药功效以燥湿、益气和活血为主.国医大师熊继柏治疗痹证的核心处方是二妙散、葛根姜黄散和黄芪虫藤饮.核心处方的药物包括苍术、川牛膝、甘草、黄柏、木瓜、秦艽、当归和薏苡仁.结论 国医大师熊继柏治疗痹证最常用的治疗方法是清热利湿、通络止痛和益气活血;此外,借助定制的NLP模型,可以提高中药数据挖掘的效率.