换一批基于中医证素原理构建原发性高血压病风险预警Nomogram模型
A Nomogram model for the early warning of essential hypertension risks based on the principles of traditional Chinese medicine syndrome elements
摘要目的 基于中医证素原理,结合现代生物化学检测技术,探讨原发性高血压病的危险因素,从而构建原发性高血压病风险预警模型.方法 采用病例对照研究,原发性高血压 301例为高血压组,非原发性高血压314 例为对照组.分别采集两组人群的中医四诊信息、一般资料和血液理化指标等信息.采用证素辨证方法获取病位证素和病性证素.采用单因素分析初步筛选潜在的危险因素,利用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归以识别对模型具有显著贡献的因素,并消除可能存在的共线性问题,运用多因素logistic回归分析筛选并量化预测模型的独立危险因素;应用R Studio的"rms"包构建Nomogram模型,该模型根据各危险因素贡献程度的大小分别形成长短不同的线段,以帮助预测患高血压病的风险;对于模型内部验证,利用Bootstrap程序包进行 1 000次重复采样,并绘制校准曲线.结果 多因素logistic分析结果显示,原发性高血压病危险因素包括年龄、心率(HR)、腰臀比(WHR)、尿酸(UA)水平、家族史、睡眠情况(早醒、浅睡)、饮水量和心理特征(抑郁、急躁)等.此外,痰、阴虚和阳亢等中医病性证素也增加了EH发病的风险,中医病位证素肝、脾和肾也被认为是EH的危险因素.利用以上 14 个风险预测指标构建了Nomogram模型,其曲线下面积(AUC)= 0.868(95%CI:0.840～0.895),诊断灵敏度、特异性分别为 80.7%、85.0%,内部验证得到一致性指数(C-index)为 0.879,提示该模型具有较好的预测能力.结论 融合了中医证素的Nomogram模型,实现了预警因素的客观、定性、定量化选择,从而构建了一种更为全面和准确的原发性高血压病风险预警模型.
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关键词
原发性高血压病中医证素危险因素预警模型治未病Essential hypertension(EH)Traditional Chinese medicine(TCM)Syndrome elementsRisk factorPrediction modelsPreventive treatment of disease
DOI
10.1016/j.dcmed.2023.10.001
发布时间
2023-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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