换一批改进的随机游走算法在困难肺结节分割中的应用
Application of improved random walker algorithm in segmentation of pulmonary nodules
摘要目的:为了提高计算机辅助诊断对肺结节良、恶性判断的精度,提出一种新的基于随机游走的肺结节分割方法.方法:首先,采用自适应中值滤波对图像进行平滑处理,消除困难肺结节内部灰度分布不均匀而导致的误分割;然后,将拉普拉斯零交叉点引入到随机游走算法权函数定义中,并根据图像中节点与种子点的距离来对图像进行边缘增强,消除弱边缘的干扰,获得外部特征清晰的肺结节分割结果.结果:与传统图像分割方法相比,该方法实现了三种困难肺结节的精确分割,对肺结节定量、定性分析提供更加准确的客观依据.结论:改进的随机游走图像分割可以有效地对困难肺结节进行精确分割.
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关键词
计算机辅助诊断随机游走自适应中值滤波边缘增强图像分割肺结节computer aided diagnosisrandom walkeradaptive median filteredge enhancementimage segmentationpulmonary nodule
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TP391.4
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发布时间
2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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