成人脑卒中患者心理痛苦风险预测模型的构建与验证
Construction and validation of a prediction model of psychological distress risk in adult patients with stroke
摘要目的:构建成人脑卒中患者心理痛苦风险预测模型,并验证其预测效果.方法:选取2023年2月至10月天津医科大学总医院、天津市第一中心医院、天津市宝坻区人民医院及武警特色医学中心神经科的脑卒中患者428例,采用一般资料调查问卷、心理痛苦温度计(DT)、疼痛数字评价量表(NRS)、一般自我效能感量表(GSES)、领悟社会支持量表(PSSS)进行调查,采用单因素分析和二元Logistic回归分析筛选心理痛苦的危险因素,建立Logistic回归预测模型和随机森林预测模型.结果:Logistic回归分析表明年龄、脑卒中类型、NRS得分、GSES得分和PSSS得分是心理痛苦的独立危险因素(OR=1.146、22.435、4.953、0.713、0.920,均P<0.05).Logistic回归模型与随机森林模型的预测准确率、痛苦准确率和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)值分别为 93.0%和 94.5%、66.7%和 87.5%、0.961(0.940~0.982)和 0.886(0.789~0.982).结论:Logistic 回归模型与随机森林模型均能预测成人脑卒中患者的心理痛苦,而随机森林模型对于存在明显心理痛苦患者的识别能力和预测效果均优于Logistic回归模型.
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