换一批面向区域公平性的公共卫生资源配置优化
Optimizing Public Health Resource Allocation for Regional Equity:Provincial Evidence from a Bayesian Spatial Ordered Probit Model
摘要近年来,新发与再发呼吸道传染病已成为全球公共卫生体系面临的严峻挑战,而区域公平性缺失既是制约公共卫生资源高效响应的核心瓶颈,也是资源配置研究的核心焦点.以区域公平性为核心导向,基于兼具空间结构与个体异质性的微观数据,构建并分析贝叶斯空间有序Probit(SOP)模型,进一步依据马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)采样获得的参数后验估计结果,识别陕西省呼吸道传染病的高风险区域及影响症状严重程度的关键因素.基于此,研究提出融合区域公平与配置效率的公共卫生资源配置优化策略,为公共健康数据的风险评估与资源优化配置问题提供了通用的统计分析工具.
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关键词
公共卫生资源配置区域公平性呼吸道传染病贝叶斯分析优化策略马尔可夫链蒙特卡罗采样有序响应空间依赖allocation of public health resourcesregional equityrespiratory infectious diseasesBayesian analysisoptimization strategiesMarkov Chain Monte Carlo(MCMC)samplingordinal responsespatial dependence
DOI
10.19820/j.cnki.ISSN2096-7411.2026.06.010
发布时间
2026-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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