大数据背景下智能手机 APP 组合推荐研究
Research in Smartphone APP Combinations Recommendation under the Background of Big Data
摘要面对当下智能手机 APP 种类繁多、层出不穷的局面,数据提取方案的提出和常见 APP 组合规律的深度挖掘已成为大数据时代的研究热点。在重新界定不同 APP 类别间关系度量方式的前提下,推出一套完整的关系型数据提取方案。借助社会网络可视化工具初步发现了不同 APP 类别间的关系程度及分布,而concor 模型为 APP 组合的多层次划分和推荐提供了可靠的方法学依据。研究发现 APP 的多层次组合划分实现,对现实生活中经常同时使用的 APP 类别组的挖掘、划分结果具有较好的解释性和现实意义,为智能手机生产者提供了 APP 研发方向,并能推进智能生产和生活的发展进程。
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