摘要目的 探讨进展期胃癌脉管侵犯(LVI)的术前预测因素,建立对应的列线图预测模型并进行内部验证.方法 选取经胃肠外科手术切除的进展期胃癌246例.根据术后病理诊断将患者分为LVI阳性组(95例)和LVI阴性组(151例).收集患者年龄、性别、肿瘤分化、肿瘤大小、肿瘤部位、Borrmann分型、Lauren分型、cT分期、cN分期、系统性免疫炎症指数(SII),并比较2组间上述基线及临床特征的差异,将2组间差异有统计学意义的变量进行多因素Logistic回归,并进一步建立可视化列线图预测模型,运用Bootstrap法对模型预测效能进行内部验证.结果 2组间肿瘤大小、Borrmann分型、肿瘤分化、Lauren分型、cT分期、cN分期及SII差异均有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示肿瘤大小(OR=2.184,95%CI:1.224～3.898)、Borrmann分型(OR=2.517,95%CI:1.294～4.896)、cT分期(OR=1.860,95%CI:1.045～3.308)、cN分期(OR=1.816,95%CI:1.004～3.285)及SII(OR=1.001,95%CI:1.000～1.002)是进展期胃癌LVI的独立预测因素,依据多因素分析结果建立进展期胃癌LVI的术前列线图预测模型.经内部验证,列线图模型受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)为0.735,分别高于肿瘤大小(0.599)、Borrmann分型(0.564)、cT分期(0.604)、cN分期(0.582)和SII(0.615).校准曲线显示模型预测LVI的概率与实际发生的概率具有较好一致性.Hosmer-Lemeshow检验显示拟合优度良好(χ2=4.387,P=0.821).结论 建立的列线图预测模型有助于术前预测进展期胃癌LVI发生的概率,可为临床个体化治疗提供指导.