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自身炎症性疾病患者合并COVID-19严重程度的早期预测指标探讨

Early predictors of the severity of COVID-19 in patients with autoinflammatory diseases

摘要目的 探讨血细胞比值及炎症指标对自身炎症性疾病(AIDs)合并新型冠状病毒肺炎(COVID-19)严重程度的预测价值.方法 148例AIDs合并COVID-19患者根据COVID-19严重程度分为轻症组100例和重症组48例.比较2组患者感染后24~72 h内的红细胞沉降率(ESR)、C反应蛋白(CRP)、系统免疫炎症指数(SII)和白细胞-C反应蛋白比值(LeCR)等指标差异;采用Logistic回归分析AIDs合并COVID-19严重程度的危险因素;受试者工作特征(ROC)曲线评估各指标对AIDs合并COVID-19严重程度的预测价值.结果 重症组ESR、CRP、血小板计数(PLT)、中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)、血小板-淋巴细胞比值(PLR)、C反应蛋白-淋巴细胞比值(CLR)、C反应蛋白-白蛋白比值(CAR)、SII和血小板-白蛋白比值(PAR)高于轻症组,平均血小板体积(MPV)、淋巴细胞计数(LYM)、白蛋白(Alb)和LeCR低于轻症组(P<0.05).Logistic回归分析显示,ESR升高是AIDs合并COVID-19严重程度的独立危险因素,LeCR和SII升高是保护因素.ROC曲线分析显示,LeCR对AIDs合并重症COVID-19的预测效能优于ESR和SII.结论 ESR、SII和LeCR是预测AIDs并发COVID-19疾病严重程度的有效指标.

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天津医药

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2024年52卷5期

528-532页

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