摘要[目的]探析新型冠状病毒感染本土病例中医七情过极对脏腑气机影响的规律.[方法]收集2019年2月—2020年8月天津市海河医院收治的新型冠状病毒感染本土确诊病例130例,采集入院时、住院1周时、出院时3个时点的临床资料,通过描述性统计学分析总结3个不同时点七情及气机的主要特征变化.采用关联规则法分析3个时点七情特征和气机升降出入的联系,揭示七情影响气机升降出入的潜在规律.[结果]共纳入患者130例,入院时,七情特征以忧(56.15％)、思(44.62％)、怒(26.92％)、悲(25.38％)为主,七情严重程度评分为忧(1.17)＞思(0.92)＞悲(0.53)＞恐(0.29)＞惊(0.28)＞怒(0.53);气机特征以入(41.54％)、降(30.77％)、升(23.85％)为主,气机严重程度评分为入(1.92)＞降(1.55)＞升(0.82)＞出(0.24);住院 1 周时,七情特征以思(34.62％)、忧(32.31％)、悲(23.08％)、怒(22.32％)为主,七情严重程度评分为思(0.69)＞忧(0.55)＞悲(0.43)＞怒(0.34)＞恐、喜(0.08)＞惊(0.04);气机特征以降(25.38％)、入(23.85％)、升(19.23％)为主,气机严重程度评分为入(0.77)＞降(0.69)＞升(0.42)＞出(0.03);出院时,七情特征以忧(30.77％)、思(29.23％)、喜(23.85％)、悲(19.23％)为主,七情严重程度评分为忧(0.44)＞思(0.33)＞喜(0.30)＞悲(0.25)＞恐(0.18)＞怒(0.12)＞喜(0.30)＞惊(0.03);气机特征以降(26.9)、入(21.54％)、升(11.54％)为主,气机严重程度评分为降(0.27)＞入(0.22)＞升(0.12)＞出(0).关联规则分析显示,入院时,支持度最高的是入+忧(41.54％),置信度最高的是悲+降/入/忧((100％);住院1周时,支持度最高的是降+悲/入/忧(25.39％),置信度最高的是悲/入/降+忧(100％);出院时,支持度最高的是忧+降(30.77％),置信度最高的是忧+降(97.14％).[结论]天津地区新型冠状病毒感染(COVID-19)本土患者住院期间的七情特征以"忧、思"为主,气机特征以"入、降"为主,住院过程中的情志过极和气机失调均呈现好转的趋势,情志"忧、思"过极导致气机的"入、降"失调,病机上表现为肺气升降失司;脾气不升、脾胃失和;气滞于肺、脾、胃.