急性缺血性脑卒中患者短期再入院风险预测模型的构建与验证
Construction and validation of a short-term readmission risk prediction model for acute ischaemic stroke patients
摘要目的 探讨急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者短期再入院风险预测模型的构建与验证.方法 选择2021年3月—2024年1月江苏省苏北人民医院神经重症监护室收治的263例急性缺血性脑卒中患者作为调查对象,按照6∶4比例分为训练集158例及验证集105例,根据患者3个月内是否发生二次入院情况分为再入院组(n=25)和非再入院组(n=133),通过单因素分析与二分类Logistic回归分析明确急性缺血性脑卒中患者短期再入院的独立影响因素,并形成预测模型,检验该预测模型的预测性能,最后分别绘制ROC曲线图,分析预测模型与90天复发风险评估量表(Recurrence Risk Estimator at 90 Days,RRE-90)在急性缺血性脑卒中患者短期再入院中的预测价值.结果 二分类Logistic回归分析结果显示,年龄、合并慢性疾病、出院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、血管生成素-1、应激性血糖升高比值、同型半胱氨酸6项指标为AIS患者短期内再入院的独立影响因素(P<0.05).新构建列线图预测模型的x2=4.564,P=0.776;RRE-90的x2=6.357,P=0.425.本研究新构建列线图预测模型的AUC值为0.786,95%CI为 0.721~0.866,灵敏度为 0.894,特异度为 0.783;RRE-90 的 AUC 值为 0.692,95%CI为0.635~0.714,灵敏度为0.758,特异度为0.649.新构建列线图预测模型的C-index范围为0.784;RRE-90的C-index范围为0.712.新预测模型预测准确率为85.71%,RRE-90的预测准确率为72.38%.新列线图预测模型在大多数阈值范围内高于RRE-90,说明新列线图预测模型在这些阈值下的净收益更高,预测价值更大.结论 基于多因素变量分析下的风险预测模型对急性缺血性脑卒中患者短期再入院的预测价值高于RRE-90,更适用于临床对AIS患者短期内再入院的早期风险评估.
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