摘要目的 对老年吞咽障碍患者营养状况进行调查,分析其存在营养不良的影响因素,构建反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型.方法 选取2022年6月—2024年6月医院收治的老年吞咽障碍患者250例为训练集.采用营养不良筛查量表(NRS2002)评估患者的营养状况,收集患者资料,通过单因素及多因素分析确定影响老年吞咽障碍患者营养不良的因素.运用SPSS统计学软件构建预测老年吞咽障碍患者营养不良的BPNN模型,并分析模型效能.另选取2024年7-12月医院收治的老年吞咽障碍患者108例为验证集,基于训练集和验证集的数据构建预测模型进行验证.结果 250例老年吞咽障碍患者中,存在营养不良患者有131例(52.40％).单因素分析结果显示,两组患者年龄、是否独居、家庭人均月收入、吞咽障碍程度、是否存在慢性病、日常生活活动能力、血红蛋白(HB)、血清白蛋白(ALB)比较,差异具有统计学意义(P＜0.05);二元Logistic回归分析结果显示,年龄、是否独居、家庭人均月收入、吞咽障碍程度、是否存在慢性病、HB、ALB是老年吞咽障碍患者营养不良的独立影响因素(P＜0.05).构建的BPNN模型对输出自变量进行重要性分析,结果显示,年龄、HB、ALB、吞咽障碍程度是影响老年吞咽障碍患者营养不良重要性排序前4位的因素,ROC曲线分析结果显示,训练集的Logistic回归模型、BPNN模型预测老年吞咽障碍患者营养不良的AUC分别为0.825、0.828,验证集的分别为0.863、0.870,非参数检验结果显示,训练集和验证集的2个模型AUC值比较差异无统计学意义(P＞0.05).结论 老年吞咽障碍患者营养不良受年龄、HB、ALB、吞咽障碍程度等因素影响,本研究构建的BPNN模型对老年吞咽障碍患者营养不良具有一定预测价值.