换一批基于决策树算法的肺癌术后患者自我管理潜在剖面分类及其影响因素
Classification of potential profiles for self-management of postoperative lung cancer patients based on classification and regression tree and the influencing factors
摘要目的 探讨肺癌术后患者自我管理的潜在剖面分类,并基于决策树算法分析其影响因素.方法 选取2023年5月—2025年4月医院收治的380例肺癌术后患者作为调查对象,采用一般资料调查表、肺癌生存者自我管理行为评估量表、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、社会支持评定量表(SSRS)、简易疾病感知问卷(BIPQ)进行调查.运用潜在剖面分析患者自我管理的潜在分型,采用决策分类回归树(CRT)算法探讨潜剖面分类的核心影响因素.结果 肺癌术后患者自我管理可分为"低自我管理型""中等自我管理型""高自我管理-缺乏沟通型"3个潜在类别.单因素分析结果显示,三组患者的年龄、教育水平、SSRS得分、SDS得分、SAS得分、BIPQ得分比较,差异均有统计学意义(P＜0.05).决策树CRT算法模型显示,肺癌术后患者自我管理潜在剖面类别的影响因素为年龄、教育水平、SSRS得分、SDS得分、BIPQ得分,影响因素的重要性排序为BIPQ得分＞教育水平＞SSRS得分＞SDS得分＞年龄.结论 肺癌术后患者自我管理呈现异质性,可归为3个潜在类别,其中疾病感知是其核心影响因素,提示可通过构建以疾病感知为核心的干预方案,以提高患者自我管理水平.
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关键词
肺癌自我管理潜在剖面决策树算法影响因素Lung cancerSelf-managementPotential profileClassification and regression treeInfluencing factors
分类号
R473.73（护理学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-9676.2026.02.004
发布时间
2026-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江西省卫生健康委科技计划（202310907）
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