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机器学习在人工耳蜗植入康复效果预测中的应用

Application of machine learning in prediction of rehabilitation effect after cochlear implantation

摘要人工耳蜗植入是当前帮助重度和极重度听障患者恢复部分听力的最有效方法,术后康复效果存在较大的个体差异.为了更好地探讨术后康复效果的影响因素,机器学习逐渐被应用于预测人工耳蜗植入患者的术后康复效果.但相关研究仍处于起步阶段,还存在诸如样本量不足、数据特征缺乏多样化等问题.建议未来研究扩大样本量,并优化机器学习的模型,充分挖掘影响预测人工耳蜗植入后康复效果的因素,使机器学习更好地应用于人工耳蜗植入领域.

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作者 赖恺瀛 [1] 刘佳浩 [2] 左笑怡 [3] 梁茂金 [2] 王穗苹 [4] 学术成果认领
作者单位 广州市教育研究院(广州 510180);华南师范大学心理学院(广州 510631) [1] 中山大学孙逸仙纪念医院耳鼻喉科(广州 510120) [2] 华南师范大学心理学院(广州 510631) [3] 华南师范大学心理学院(广州 510631);"儿童青少年阅读与发展"教育部哲学社会科学实验室(华南师范大学)(广州 510631) [4]
栏目名称
DOI 10.3969/j.issn.1006-7299.2025.02.018
发布时间 2025-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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听力学及言语疾病杂志

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