机器学习在人工耳蜗植入康复效果预测中的应用
Application of machine learning in prediction of rehabilitation effect after cochlear implantation
摘要人工耳蜗植入是当前帮助重度和极重度听障患者恢复部分听力的最有效方法,术后康复效果存在较大的个体差异.为了更好地探讨术后康复效果的影响因素,机器学习逐渐被应用于预测人工耳蜗植入患者的术后康复效果.但相关研究仍处于起步阶段,还存在诸如样本量不足、数据特征缺乏多样化等问题.建议未来研究扩大样本量,并优化机器学习的模型,充分挖掘影响预测人工耳蜗植入后康复效果的因素,使机器学习更好地应用于人工耳蜗植入领域.
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