摘要目的 提出一种检测儿童声带小结的有效的嗓音声学客观评估方法.方法 对48例儿童声带小结患者及40例嗓音正常儿童的持续元音/a/进行多波段倒谱分析,提取各波段的13个梅尔频率倒谱系数(Mel-fre-quency cepstral coefficients,MFCC)(MFCC1～MFCC13)、5个倒谱峰值[即第一个和第二个倒谱峰值之间的幅度差(difference in amplitude of peaks,DAP)、循环频率差(difference in quefrency of peaks,DQP)、峰值能量(energy of peak,EP)EP1和EP2、峰值之间的倒谱能量(energy between cepstral peaks,EEP)]及6种倒谱距离(D1～D6)作为子带特征,通过独立样本t检验对两组声学特征参数进行差异比较,并将具有统计学意义的指标进行受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析.结果 声带小结儿童组中的 MFCC2、MFCC3、MFCC5、MF-CC11、MFCC12、DQP、EP1、EP2 特征值均显著高于正常儿童组(P＜0.05或 P＜0.001),MFCC1、MFCC6、MFCC8、MFCC13、EEP均显著低于正常儿童组(P＜0.05).这些特征的ROC曲线分析显示,MFCC1、MFCC2、MFCC3、MFCC5、MFCC6、MFCC8、MFCC11、MFCC12、MFCC13、DQP、EP1、EP2、EEP 特征联合检测的 ROC 曲线下面积为0.98,MFCC1、MFCC2、MFCC3、MFCC5、MFCC6、MFCC8、MFCC11、MFCC12、DQP、EP2 参数单独的 ROC 曲线下面积均大于0.7,均有一定的准确性.其中,MFCC2与MFCC3的ROC曲线下面积分别为0.85、0.87,表明它们对声带小结儿童的嗓音片段具有较高的诊断价值.结论 基于持续元音多波段倒谱特征的特定声学参数组合,包括梅尔频率倒谱系数(MFCC1、MFCC2、MFCC3、MFCC5、MFCC6、MFCC8、MFCC11、MFCC12、MFCC13)和倒谱峰值(DQP、EP1、EP2、EEP),展现出较高的敏感性和特异性,尤其是MFCC2和MFCC3,在儿童声带小结相关嗓音障碍的检测中表现出优异的诊断能力.