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首页 > 统计研究 > 多层次结构数据的BOOTSTRAP方法研究

多层次结构数据的BOOTSTRAP方法研究

Bootstrap Methodological Study of Hierarchical Data

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摘要篇首： Bootstrap方法是由Efron[1]于1979年提出的,主要应用于独立数据,可借助于计算机程序来估计复杂问题的统计精度[2].对于多水平层次结构模型的数据资料,MLn软件[3]的Window版本MLwiN[4]在1998年开始增加了参数Bootstrap模块,但非参数的Bootstrap方法还未涉及.对于独立数据的资料,参数Bootstrap方法通常要比非参数Bootstrap方法好[1];但对于非独立数据的资料,参数Boot-strap方法[4,5]未必比非参数Bootstrap方法好,这在国内外尚未见报道.

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作者 任仕泉 [1] 陈峰 [2] 杨树勤 [3] 学术成果认领
作者单位 四川大学工商管理学院 [1] 南通医学院医学统计教研室 [2] 四川大学华西公共卫生学院 [3]
关键词 多层次结构数据多水平统计模型Bootstrap方法内部相关
分类号 F2
DOI 10.3969/j.issn.1002-4565.2002.03.016
发布时间 2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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统计研究

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2002年3期

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