基于多指标成分定量和化学模式识别综合评价杜仲叶质量
Comprehensive quality evaluation of Eucommiae Folium through multi-component content analysis and chemical pattern recognition
摘要通过建立HPLC指纹图谱及多成分含量测定方法,运用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)建立一种中药多指标综合评价杜仲叶质量的方法,并优选最佳采收期.采用HPLC法测定杜仲叶中绿原酸、京尼平苷酸、松脂醇二葡萄糖苷、芦丁、槲皮素5种指标性成分的含量;紫外分光光度(UV)法测定总黄酮含量;按《中国药典》测定醇溶性浸出物的含量.研究结果显示:杜仲叶中总黄酮含量在8月达到最高,绿原酸含量在6月达最大值,松脂醇二葡萄糖苷与芦丁含量在9月含量最高,综合得分较高的月份为6月、8~11月.通过主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least square discriminant analysis,OPLS-DA),比较杜仲叶中多种化学成分的含量差异,发现杜仲叶在不同采收时期,各成分含量差异大.本研究为优选杜仲叶采收时间建立了一种整体、全面的综合评分模型,可根据具体使用需求,对其中单一或者多个化学成分指标的权重进行主观调整,进而能够更好地指导实际生产与应用;所建立的HPLC指纹图谱及多成分含量测定方法简单易行,为杜仲叶质量控制和开发利用提供参考.
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