换一批基于HPLC指纹图谱和EBI技术优化天麻干燥条件及8个多酚含量的分析研究
Drying condition optimization for Gastrodia elata roots by using HPLC fingerprint and EBI technology and content analysis of eight polyphenols
摘要为了探究干燥方式和电子束辐照(electron beam irradiation,EBI)对天麻多酚的影响,本研究采用真空冷冻干燥、加热减压干燥结合EBI技术处理天麻样品;建立HPLC指纹图谱,同时确定天麻样品中8个多酚物质的含量.通过熵权-逼近理想解排序法(technique for order of preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型评价天麻品质,确定最优电子束辐照和干燥条件.本研究建立的HPLC法能够准确测定天麻中天麻素、香草酸等8个多酚的含量,分离度均大于1.5,且各组分在相应的浓度范围内与峰面积有良好的线性关系(R2 ≥0.999 1).经过熵权-TOPSIS模型分析,天麻通过冷冻干燥并结合20 kGy剂量的电子束辐照后的品质最佳.综上所述,本文建立的HPLC法同时测定8个多酚,方法简便快速,可广泛用于天麻多酚的含量测定,同时确立了天麻最优的电子束辐照和干燥条件,为天麻资源的开发利用提供了理论支持.
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关键词
天麻多酚高效液相色谱法电子束辐照Gastrodia elata rootspolyphenolshigh performance liquid chromatographyelectron beam irradiation
分类号
R917（药物分析）
栏目名称
DOI
10.16333/j.1001-6880.2025.2.005
发布时间
2025-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖北省重点研发计划（2022BCE066）
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