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基于HPLC指纹图谱和EBI技术优化天麻干燥条件及8个多酚含量的分析研究

Drying condition optimization for Gastrodia elata roots by using HPLC fingerprint and EBI technology and content analysis of eight polyphenols

摘要为了探究干燥方式和电子束辐照(electron beam irradiation,EBI)对天麻多酚的影响,本研究采用真空冷冻干燥、加热减压干燥结合EBI技术处理天麻样品;建立HPLC指纹图谱,同时确定天麻样品中8个多酚物质的含量.通过熵权-逼近理想解排序法(technique for order of preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型评价天麻品质,确定最优电子束辐照和干燥条件.本研究建立的HPLC法能够准确测定天麻中天麻素、香草酸等8个多酚的含量,分离度均大于1.5,且各组分在相应的浓度范围内与峰面积有良好的线性关系(R2 ≥0.999 1).经过熵权-TOPSIS模型分析,天麻通过冷冻干燥并结合20 kGy剂量的电子束辐照后的品质最佳.综上所述,本文建立的HPLC法同时测定8个多酚,方法简便快速,可广泛用于天麻多酚的含量测定,同时确立了天麻最优的电子束辐照和干燥条件,为天麻资源的开发利用提供了理论支持.

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作者 聂晓兵 [1] 李春晓 [1] 刘小玲 [1] 何敏 [2] 范宝磊 [1] 学术成果认领
作者单位 湖北科技学院药学院,咸宁 437100 [1] 通城县裕丰生态农业开发有限公司,咸宁 437000 [2]
分类号 R917
栏目名称
DOI 10.16333/j.1001-6880.2025.2.005
发布时间 2025-04-28
基金项目
湖北省重点研发计划(2022BCE066)
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天然产物研究与开发

天然产物研究与开发

2025年37卷2期

233-241,360页

ISTICPKUCSCDCA

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