换一批ICP-MS结合化学模式识别分析野生地黄产区土壤中矿物元素分布特征
Analysis of distribution characteristics of mineral elements in the soil of wild Rehmannia glutinosa production area by ICP-MS combined with chemical pattern recognition
摘要为了分析野生地黄主要产区土壤中矿物元素含量分布特征,本研究采用微波消解-电感耦合等离子体质谱分析法(inductively coupled plasma-mass spectrometry,ICP-MS)对野生地黄产区土壤中矿物元素含量进行测定,结合层次聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)、相关性分析(correlation analysis,CA)等多元统计学方法对测定结果进行分析.结果表明35批野生地黄产区土壤中共检测出19种矿物元素,其中常量元素K含量最高,微量元素Fe、Al、Ti的含量较高;PCA和HCA分析表明,河南与其他产地野生地黄产区土壤中矿物元素特征存在差异,各自聚为一类,其中Ti、Al、Mn、B、As、Mo、Cd、Sn元素含量存在显著差异;海拔高度对野生地黄分布土壤中矿物元素含量的影响和分布地域有一定关系;相关性分析表明,野生地黄产区土壤中元素Mg含量与K、Al、Sr呈显著正相关,元素V含量和Cr、Ni、Co呈显著正相关,元素Sr含量与Cr、V元素呈显著负相关.因此,野生地黄产区土壤中矿物元素含量分布特征具有一定地域性,河南产地与其他产地野生地黄产区土壤中矿物元素含量存在差异,土壤中部分元素的含量之间存在显著相关性.
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关键词
野生地黄土壤矿物元素ICP-MS多元统计分析Wild Rehmannia glutinosasoilmineral elementsICP-MSmultivariate statistical analysis
分类号
R284.1（中药学）
栏目名称
DOI
10.16333/j.1001-6880.2025.5.007
发布时间
2025-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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