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首页 > 太原理工大学学报 > 基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测

基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测

The Early Fault Intelligent Prediction of Induce Motor Based on Multi-physical Effects

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摘要通过寻找反映异步电动机早期故障状态的参数和信号,分析了这些参数和信号的变化特点和特征量,提出了基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测与诊断方法,并利用多物理信息融合方法,借助神经网络等智能工具强大的并行处理和非线性映射能力,解决了异步电动机早期故障不易检测和多故障不易分离的问题,实现了异步电动机早期故障的智能监测与预报.

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作者 雷俭 [1] 田慕琴 [2] 陈惠英 [2] 学术成果认领
作者单位 山西省人民医院,山西,太原,030012 [1] 太原理工大学,电气与动力工程学院,山西,太原,030024 [2]
关键词 异步电动机多故障诊断信息融合
分类号 TP206.3
栏目名称
电气与动力工程
发布时间 2008-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山西省科技攻关计划（2006031153-01） 山西省自然科学基金（2007011068）
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太原理工大学学报

太原理工大学学报

2008年39卷5期

505-507页

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