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首页 > 太原理工大学学报 > 蚁群算法在医药物品配送路径优化中的应用

蚁群算法在医药物品配送路径优化中的应用

Research of Ant Colony Algorithm in Medical Logistics Distribution Routing Optimization

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摘要在分析医药物流特点的基础上,提出了医药物流数学模型的合理假设和约束条件,构建了医药物流配送路径优化的目标函数.鉴于蚁群算法具有较强的发现较好解的能力,运用蚁群算法对目标函数进行寻优.仿真实验结果验证了该算法的有效性.

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作者 张锦 [1] 谢克明 [2] 学术成果认领
作者单位 太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024;山西医科大学第一附属医院,设备科,山西,太原,030023 [1] 太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024 [2]
关键词 蚁群算法医药物流路径优化ant colony algorithmmedical logisticsrouting optimization
分类号 TP391.9
栏目名称
计算机与信息工程
发布时间 2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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太原理工大学学报

太原理工大学学报

2009年40卷6期

600-603页

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