胃癌高发病率国家人工智能辅助内镜筛查的成本-效果分析

Cost-effectiveness Analysis of Artificial Intelligence-assisted Endoscopic Screening in Countries With High Incidence of Gastric Cancer

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摘要背景:早期胃癌黏膜病变轻微,常规内镜检查漏诊率较高.人工智能(AI)系统可辅助识别胃肿瘤性病变,降低漏诊率,但AI辅助内镜筛查是否具有成本-效果优势尚不清楚.目的:评价在胃癌高发病率国家(中国、日本和韩国)应用国产AI系统——智能实时内镜分析装置(IREAD)辅助内镜筛查胃癌的成本-效果.方法:基于胃癌发展的自然史构建Markov模型,以不进行筛查作为对照方案,比较常规内镜筛查和IREAD辅助内镜筛查在推荐筛查年龄人群中的成本-效果.模型所需的胃癌自然史概率、内镜参数、医疗成本等数据来源于已发表的文献.通过计算成本、质量调整生命年(QALY)和增量成本-效果比(ICER),从社会角度分析各筛查策略的成本-效果.结果:10万人模拟队列分析结果显示,在中国进行常规内镜筛查和IREAD辅助内镜筛查分别能避免19.23%和24.52%的胃癌相关死亡,效果与日本相似;两种策略在韩国则分别能避免46.46%和53.15%的胃癌相关死亡.IREAD辅助内镜筛查在中日韩三国均为最佳胃癌筛查方案,ICER分别为34 827.33、87 979.19和10 574.32美元/QALY,均低于当地支付意愿的阈值.结论:在胃癌高发病率国家,推荐筛查年龄人群应用AI辅助内镜进行胃癌筛查与常规内镜筛查相比具有更优的成本-效果.本研究为国产AI系统在东亚地区胃癌筛查项目中的推广应用提供了重要依据.