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    首页 > 微处理机 > 左右手想象运动的脑电信号分类识别

    左右手想象运动的脑电信号分类识别

    Classification and Identification of EEG based Imagery Left-right Hands Movement

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    摘要利用脑电信号的事件相关同步/去同步(ERS/ERD)现象,针对脑电信号的非平稳随机特性,采用短时傅里叶交换(STFT)提取信号的时频特征,并分别用fisher分类器、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)对特征进行模式分类,正确率分别为66.2%(53/80),72.5%(58/80),81.2%(65/80).实验结果表明STFT能有效提取脑电信号特征,且SVM是一种较优的分类方法.

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    作者 石锐 [1] 邓炜 [1] 何庆华 [2] 何相锦 [1] 刘佳进 [1] 魏雷 [1] 学术成果认领
    作者单位 重庆大学计算机学院,重庆,400030 [1] 第三军医大学大坪医院野战外科研究所,重庆,400042 [2]
    关键词 事件相关同步/去同步短时傅里叶变换支持向量机时频分析
    分类号 TP391.4
    栏目名称 微机应用
    DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2010.06.027
    发布时间 2011-08-01
    基金项目
    重庆市科技攻关计划项目
    • 浏览1
    • 被引5
    • 下载0
    微处理机

    微处理机

    2010年31卷6期

    89-92,97页

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