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    首页 > 计算机技术与发展 > 关联规则研究及在中风诊治中的应用分析

    关联规则研究及在中风诊治中的应用分析

    Research on Association Rules Mining and Application of Apoplexy Treatment

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    摘要为了更好地促进国粹中医药的研究发展,文中研究了关联规则及实现该技术的代表算法Apriori和FP-growth.收集了临床出现的各种中风症状,整理了历代医家在诊治中风过程中使用的方剂、药物,采用基于Apriori算法的关联规则技术对其挖掘,萃取出有利于医学研究的知识.通过挖掘得到的药物高频项集及药物之间的依赖关系,发现了一些治疗效果较好的药和药对；通过症状与药物之间的依赖关系,发现了治疗高频症状的核心药物；这将对中风的诊断和治疗提供有.力的支持.

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    作者 孙秀丽 [1] 姜学永 [2] 李明 [1] 学术成果认领
    作者单位 上海中医药大学现教中心,上海,201203 [1] 燕山大学电子政务实验室,河北秦皇岛,066004 [2]
    关键词 关联规则Apriori算法数据挖掘中风症状
    分类号 TP399
    栏目名称 应用开发研究
    DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.09.038
    发布时间 2012-01-15
    • 浏览0
    • 被引10
    • 下载0
    计算机技术与发展

    计算机技术与发展

    2011年21卷9期

    145-147,152页

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