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首页 > 计算机技术与发展 > 一种新的基于聚类决策的码本更新算法

一种新的基于聚类决策的码本更新算法

A New Codebook-updated Algorithm Based on Clustering Decision

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摘要在计算机视觉领域中,码本算法是一种通过记录背景颜色值范围构成背景模型,以此提取出视频中运动目标的算法,由于码本背景模型的学习需要花费一段时间,并且对于背景不稳定的场景,需要实时更新,因而造成了运动目标分析效果的下降.文中提出一种新的基于聚类结果进行决策的码本更新算法,该算法通过构建实时的视频帧队列,按相应规则对队列中的顺序帧实时聚类,可以在目标提取的过程中逐步地更新码本,有效地解决了码本更新的实时性问题.实验证明:该方法对不稳定背景环境下的运动目标分析具有较好的效果.

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作者 谢蒙 [1] 易法令 [1] 杨松润 [1] 吴裕伟 [1] 学术成果认领
作者单位 广东药学院 医药信息工程学院,广东 广州510006 [1]
关键词 码本更新算法聚类决策运动目标提取codebook-updated algorithmclustering decisionmoving targets extraction
分类号 TP391.41
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.03.026
发布时间 2013-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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计算机技术与发展

计算机技术与发展

2013年3期

101-104页

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