换一批摘要眼底出血区检测在疾病诊断中具有重要意义，计算机处理眼底图像可以减少医生的重复劳动。但由于受到眼底图像质量、检测算法，以及出血区的多样性和复杂性等因素的影响，目前的检测方法存在检测种类粗糙和检出率低的问题。文中提出一种新的眼底病灶检测分割算法，算法包括两次分割和两次标记提取。第一次分割是对图像进行简单的最大类间方差分割，主要是去除大部分的背景，提取分割得到的图像粗标记；第二次分割，主要是对形态学处理后的图像进行连通标记，进行类聚分割，以获得更细致的病变渗血区域。实验结果表明该算法是有效的。
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关键词
眼底病灶检测图像增强阈值分割形态学处理类聚分割fundus oculi lesion detectionimage enhancementthreshold segmentationmorphological processingcluster segmentation
分类号
TP301.6
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2014.04.053
发布时间
2014-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省大学生创新训练项目（(1057312025)）
广东药学院大学生创新训练项目（(2012-20)）
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