换一批摘要由于传统和声搜索算法每次迭代只生成一个和声向量，因此搜索能力受到限制。针对这一问题，提出一种改进的和声搜索算法。在改进的方法中，每次迭代首先生成与种群规模相同的和声向量，然后放入和声记忆库中并按适应度从高到低排序，最后取前一半个体进入下一代种群。实验结果表明，改进算法不仅在相同迭代步数下明显优于原算法，而且在相同运行时间下也明显优于原算法，从而揭示出该算法能有效地提取种群中的优良个体特征，获得满意的优化结果。
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分类号
TP183
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2015.04.022
发布时间
2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
黑龙江省教育科学技术研究项目（12541059）
东北石油大学青年基金（2013NQ119）
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